Forradalmasítja az üzleti stratégiákat, miközben jelentős értéket teremt a vállalatoknak. Egy friss, a Microsoft által szponzorált IDC-tanulmány tanulmány rávilágít a generatív mesterséges intelligencia (rövidítése: GenAI) lehetőségeire és a bevezetésének kihívásaira, megmutatva, hogyan élnek a világ vezető vállalatai a technológia adta újdonságokkal.

A generatív AI új üzleti értéket teremt és növeli a ROI-t
A kutatás több mint 4000 üzleti vezető és AI-döntéshozó tapasztalatain alapul. Olyan kérdésekre keresi a választ, mint hogy miként alakítja át a GenAI (Generative Artificial Intelligence kifejezésből) a stratégiákat, hogyan fejlesztik az egyedi, ágazatspecifikus megoldásokat, és hogyan azonosítják azokat az alkalmazási területeket, amelyek a legnagyobb értéket teremthetik. Emellett a tanulmány rávilágít arra is, hogyan kezelhetők a bevezetés során jelentkező kihívások, mint például a készségfejlesztés, az adatbiztonság és az irányítás.
De mi is a GenAI?
A generatív mesterséges intelligencia, azaz GenAI sokkal többet nyújt a hagyományos mesterséges intelligenciánál, mivel
nemcsak elemzi az adatokat, hanem új, kreatív megoldásokat is képes előállítani.
Míg a hagyományos AI az elemzésre, előrejelzésre és folyamatok optimalizálására fókuszál, a GenAI teljesen új terveket és modelleket készíthet, amelyek igazodnak az adott projektek egyedi követelményeihez. Ez magában foglalja például a testreszabott látványtervek és interaktív 3D modellek létrehozását, amelyek valós időben módosíthatók.
A GenAI emellett képes automatizáltan létrehozni komplex dokumentációkat és jelentéseket, amelyek gyorsítják a munkafolyamatokat. Kreatív képességei révén új megoldásokat kínálhat, például fenntarthatóbb építési eljárásokat vagy költséghatékonyabb anyagfelhasználást, amelyeket a hagyományos AI nem tud biztosítani. Ezáltal
a GenAI nemcsak hatékonyabbá, hanem sokkal innovatívabbá és alkalmazkodóbbá is teszi az építőipar üzleti folyamatait.
Az IDC 2024 októberében megjelent Worldwide Artificial Intelligence IT Spending Forecast, 2024–2028 című jelentése szerint a mesterséges intelligenciába történő globális befektetések 2024-ben várhatóan elérik a 246 milliárd dollárt, amely 2028-ra 749 milliárd dollárra növekedhet, évi 32,8 százalékos átlagos növekedési ütem (CAGR) mellett. Az AI megoldásokba történő befektetések nemcsak szoftvereket, hardvereket és szolgáltatásokat foglalnak magukban, hanem egyre nagyobb mértékben terjednek ki a GenAI technológiákra is.
És mit jelent a CAGR?
CAGR: az angol Compound Annual Growth Rate kifejezés rövidítése, magyarul összetett éves növekedési ráta. Ez egy pénzügyi mutató, amely az évenkénti átlagos növekedést mutatja egy adott időszak alatt, figyelembe véve a kamatos kamat hatását.
Elképesztő növekedés
A GenAI-megoldásokra fordított globális kiadások 2024-ben várhatóan elérik a 44 milliárd dollárt, szemben a 2023-as 19 milliárd dollárral, és 2028-ra ez az összeg várhatóan meghaladja a 304 milliárd dollárt, több mint 74 százalékos éves növekedési ütemmel.
A vállalatok egyre inkább stratégiai szinten közelítik meg az AI-technológiák alkalmazását, összehangolva befektetéseiket az alkalmazások, platformok, adatok és infrastruktúra területén. Ennek célja az AI-kezdeményezések értékének maximalizálása a fejlett automatizáció, az újrafelhasználható modellek és adatok, valamint a költséghatékony döntéshozatali folyamatok révén, a hálózati infrastruktúrától kezdve az egyes eszközökig.
Ez a fejlődés az építőiparban is meghatározó szerepet játszik, hiszen
A generatív AI nemcsak az innováció élvonalába emeli az iparágat, hanem alapvetően átalakítja és hatékonyabbá teszi az építési folyamatokat.

A generatív mesterséges intelligencia építőiparra gyakorolt hatásával és az üzleti folyamat-menedzsment (BPM) szerepével kapcsolatban megkérdeztük Antal Kristófot, a BPM-H Üzleti Folyamat-menedzsment Magyarországi Szakmai Egyesületének tudományos igazgatóját, alapító tagját. Arra voltunk kíváncsiak, hogyan látja a BPM jelentőségét az építőiparban a GenAI által vezérelt technológiai és szervezeti átalakulások fényében.
Antal Kristóf elmondta: „A BPM olyan módszertan, amelynek célja a vállalati folyamatok átláthatóságának, hatékonyságának és fejleszthetőségének biztosítása. Ez a keretrendszer kulcsfontosságú az AI és a generatív AI bevezetéséhez és alkalmazásához, különösen az építőipari vállalatoknál. A BPM megteremti az AI integrációjának alapját, elősegítve az erőforrások optimális felhasználását, a pontos projektütemezést és a költségek csökkentését.”
Rákérdeztünk arra, hogyan látja a BPM hozzájárulását az AI alkalmazásának alapjához, különös tekintettel arra, hogy miként hangolhatók össze a tervezési, kivitelezési és logisztikai szakaszok az innováció és a fenntarthatóság érdekében.
„A folyamatszemlélet nemcsak az AI alkalmazásának előkészítését és megtervezését támogatja, hanem biztosítja a zökkenőmentes integrációt a meglévő működésbe. A bevezetést követően a BPM lehetőséget ad az AI által vezérelt folyamatok folyamatos monitorozására és fejlesztésére.
Az építőiparban különösen fontos, hogy a BPM összehangolja a tervezési, kivitelezési és logisztikai szakaszokat, maximalizálva az AI által nyújtott előnyöket.
Ezáltal a BPM nemcsak támogatja az innovációt, hanem nélkülözhetetlen alapot is biztosít a hosszú távú fenntarthatósághoz és hatékonysághoz” – válaszolt Antal Kristóf.
Fő megállapítások
A generatív mesterséges intelligencia használata dinamikus növekedést mutat. A 2023-as 55 százalékról 2024-re százalékra emelkedett. Ez az ugrás jól példázza, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása egyre nagyobb teret hódít világszerte, különösen a generatív AI esetében, amely az IDC „Worldwide Artificial Intelligence IT Spending Forecast” jelentése szerint gyors ütemben válik az üzleti stratégiák szerves részévé.

Mesterséges intelligenciával a szervezetek legfőbb célja az alkalmazottak termelékenységének növelése, valamint az árbevétel maximalizálása.
Jelenleg az AI-t leginkább a termelékenységi felhasználási esetekben alkalmazzák, azonban az elkövetkező 24 hónapban egyre nagyobb figyelmet kapnak a funkcionális és iparági specifikus megoldások is.
Ez különösen fontos, hiszen
minden egyes GenAI-ba fektetett 1 dollár átlagosan 3,7-szeres megtérülést eredményez,
ami jelentősen meghaladja a hagyományos mesterséges intelligencia által biztosított megtérülést.

A pénzügyi szolgáltatások területén a generatív AI megtérülése kiemelkedően magas, ezt követi a média és a távközlési szektor. Összességében elmondható, hogy a GenAI minden iparágban magasabb hozamot biztosít, mint a hagyományos mesterséges intelligencia.
Ugyanakkor világszerte
komoly kihívást jelent az AI-alapú megoldások használatához szükséges készségekkel és képességekkel rendelkező alkalmazottak hiánya.
„Számunkra a mesterséges intelligencia elsajátítása nem csupán a növekedés motorja, hanem a gyarapodás alapja” – mondta Takuya Kodama, a dentsu üzleti stratégiai menedzsere, rámutatva az AI stratégiai fontosságára.
Az AI terén élenjáró vállalatok valóban jelentős versenyelőnyt élveznek: ezek a szervezetek az átlagosnál lényegesen nagyobb arányban látják megtérülni befektetéseiket. A generatív AI-t alkalmazó legjobban teljesítő cégek például akár 10,3-szoros megtérülést érnek el beruházásaikból, szemben azokkal, akik kevésbé fókuszálnak erre a technológiára.
Az AI jövőjét azonban nemcsak a meglévő megoldások hatékony alkalmazása, hanem a további fejlesztések is alakítják. A következő 24 hónapban számos szervezet tervezi, hogy az előre elkészített AI-megoldásokon túlmenően a fejlett, testreszabott vagy egyedi fejlesztésű AI-munkaterhelések irányába lépjen. Ez a fejlődési irány nemcsak a technológia hatékonyságát fokozza, hanem hosszú távon biztosítja a fenntartható és versenyképes működést egyre komplexebb üzleti környezetben.
Ami a legnagyobb megtérülést biztosítja
A tanulmányban egyértelműen látható, hogy az AI alkalmazási esetei széles skálán mozognak, és különböző szinteken támogatják a vállalatok működését.
A termelékenység növelése mellett az AI funkcionális és iparági megoldásai hozzájárulnak az innováció előmozdításához és a versenyképesség fokozásához.
Ezek az eredmények rávilágítanak arra, hogy az AI nemcsak az egyéni teljesítményre, hanem a szervezeti stratégiákra is jelentős hatást gyakorol.
Az AI alkalmazása tehát nem csupán trend, hanem a fenntartható fejlődés és a siker kulcsa a modern üzleti világban.

A tanulmányban megkérdezettek 43 százaléka szerint a termelékenység javítása jelenti az AI legnagyobb értékét. Ez jól mutatja, hogy az egyéni és csoportszintű hatékonyság növelése kiemelten fontos a vállalatok számára.
43% | 31% | 26% |
---|---|---|
Termelékenységi felhasználási esetek |
Funkcionális felhasználási esetek |
Ipari felhasználási esetek |
Egyéni munkavállalói termelékenység és hatékonyság, például a feladatok elemzésére vagy elvégzésére fordított idő csökkentése. |
Az egyes üzletágakra vagy üzleti funkciókra, például a marketingre, az értékesítésre, az IT-re és az ellátási logisztikára jellemző felhasználási esetek. |
Új üzleti modellek, termékek vagy szolgáltatások, mint például a jobb kiskereskedelmi rendelés vagy az egyszerűsített gyártási folyamatok, valamint az iparágspecifikus akadályok kezelése. |
A GenAI jelentősége az építőiparban
A generatív AI képes tartalmakat (például szövegeket, terveket, 3D modelleket) előállítani rövid utasítások alapján, ami különösen előnyös lehet az építőipar számára, mint például:
- A tervezési folyamatok gyorsítása terén az AI segítségével pontosabb és gyorsabb tervkészítés valósítható meg, beleértve az automatizált BIM-modelleket. Az IDC kutatása szerint az AI-megoldásokkal dolgozó szervezetek 75 százaléka ért el jelentős gyorsulást a tervezési folyamatokban.
- A költségcsökkentés területén azáltal, hogy a generatív AI által optimalizáljuk az anyagfelhasználást és a logisztikát, ezzel csökkentve a pazarlást. A kutatás szerint az AI-alapú optimalizálás 3,7-szeres megtérülést eredményez az iparágak többségében.
- A hatékonyabb kommunikáció terén, mert az AI-alapú eszközök segítenek az érintettek közötti jobb információáramlásban.
AI az építőipar élmezőnyében
Az építőiparban az AI-alapú technológiák alkalmazása jelentős versenyelőnyt biztosít a vállalatok számára. Az IDC kutatásai szerint az olyan vezető iparágakban, mint a pénzügyi szolgáltatások és a telekommunikáció, az AI-beruházások átlagosan 10,3-szoros megtérülést eredményeznek. Ez a potenciál az építőiparban is megmutatkozik, különösen a tervezési és kivitelezési folyamatok hatékonyságának növelésében.
Az AI-technológiák gyorsíthatják az engedélyezési és kivitelezési szakaszokat, lehetővé téve, hogy a vállalatok havi szinten több tucat munkaórát takarítsanak meg.
Az időmegtakarítás mellett az AI által optimalizált tervezés és anyaghasználat jelentős fenntarthatósági előnyöket is kínál.
Ez nemcsak a költségek csökkentésében nyilvánul meg, hanem hozzájárul a klímacélok teljesítéséhez is, mivel az anyagpazarlás minimalizálásával és az energiahatékony megoldások elősegítésével fenntarthatóbbá teszi az építőipart.
Az AI-alapú innovációk tehát nem csupán a hatékonyság növelését szolgálják, hanem hosszú távon a fenntartható fejlődés motorjává is válhatnak az építőiparban.
Hogyan használjuk ki a GenAI lehetőségeit az építőiparban?
Az építőiparban működő vállalatok számára kiemelten fontos, hogy stratégiájukban helyet kapjanak az AI-alapú megoldások, mivel ezek jelentős versenyelőnyt biztosíthatnak.
Az AI által vezérelt BIM-rendszerek alkalmazása például gyorsabbá és pontosabbá teheti a projektmenedzsmentet, forradalmasíthatja a tervezési és kivitelezési folyamatokat. Az okos anyaghasználat az AI-alapú elemzések révén nemcsak a hulladék mennyiségét csökkenti, hanem jelentős költségmegtakarítást is eredményez az építőanyagok terén. Az AI további előnye, hogy növeli a projektek rugalmasságát, lehetővé téve, hogy a vállalatok gyorsan és hatékonyan reagáljanak a tervezési és kivitelezési kihívásokra.
Ezen túlmenően az AI technológiák az üzemeltetés terén is kiemelkedő szerepet játszanak, mivel elősegítik az épületek állapotának valós idejű nyomon követését és az esetleges problémák gyors azonosítását. Az automatizált karbantartási rendszerek és a prediktív elemzések révén az üzemeltetési költségek jelentősen csökkenthetők, miközben növelhető az épületek energiahatékonysága és élettartama. Ezek az intézkedések nemcsak az erőforrások optimális kihasználását segítik elő, hanem támogatják a fenntartható és költséghatékony működést is.
A 19,9 trillió dolláros kérdés
A GenAI az építőipar fejlődésének egyik legfontosabb motorjává válhat a közeljövőben. Az IDC előrejelzései alapján az AI-technológia 2030-ig évente több mint 19,9 trillió dolláros gazdasági hatást generálhat, amely a globális GDP 3,5 százalékát fogja képviselni. Az AI bevezetése és üzleti folyamatokba való integrálása nemcsak hatékonyságnövelést és költségcsökkentést eredményez, hanem lehetővé teszi, hogy a vállalatok jobb termékeket és szolgáltatásokat kínáljanak ügyfeleik számára.
Az építőiparban a generatív AI különösen jelentős, mivel alapvetően átalakíthatja az építési folyamatokat, gyorsabb és pontosabb tervezést, fenntarthatóbb anyaghasználatot, valamint hatékonyabb projekt- és üzemeltetési menedzsmentet eredményezve. Az AI nemcsak az innováció katalizátora, hanem az épületek üzemeltetésében is kiemelt szerepet játszik, például az energiahatékonyság növelésében és a prediktív karbantartás lehetővé tételében. Ezáltal az AI hozzájárulhat a klímacélok eléréséhez is, miközben fenntarthatóbb működési modelleket alakít ki az építőipar számára.
Az AI technológiák hatékony alkalmazása kulcsfontosságúvá válik az építőipar versenyképességének és fenntarthatóságának biztosítása érdekében. Azok a vállalatok, amelyek időben felismerik a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeit, nemcsak piaci előnyt szerezhetnek, hanem hozzájárulhatnak egy fenntarthatóbb jövő megteremtéséhez is.
